Η σύζευξη τεχνητής νοημοσύνης και ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αλλάζει ριζικά τον παγκόσμιο ενεργειακό χάρτη. Σύμφωνα με έκθεση της Allied Market Research, η αγορά εφαρμογών AI στις ΑΠΕ, η οποία το 2022 αποτιμήθηκε στα 0,6 δισεκατομμύρια δολάρια, αναμένεται να εκτιναχθεί στα 4,6 δισεκατομμύρια μέχρι το 2032. Αυτό μεταφράζεται σε ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης της τάξης του 23,2%, δείχνοντας την τεράστια δυναμική που αναπτύσσεται σε αυτό το πεδίο.
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά στοιχεία της μελέτης είναι ο τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη διαχείριση των ηλιακών και αιολικών συστημάτων. Στον τομέα της φωτοβολταϊκής ενέργειας, οι «έξυπνοι» αλγόριθμοι εντοπίζουν τη θέση του ήλιου, ρυθμίζουν αυτόματα την κλίση των πάνελ και προβλέπουν την εμφάνιση νεφώσεων, εξασφαλίζοντας μέγιστη αποδοτικότητα. Στην αιολική ενέργεια, η AI επιτρέπει την πρόβλεψη των ανέμων, τη βέλτιστη κατεύθυνση των ανεμογεννητριών και την άμεση διάγνωση μηχανικών προβλημάτων, μειώνοντας δραστικά τις απώλειες.
Οι εφαρμογές δεν περιορίζονται μόνο στην παραγωγή ενέργειας. Η εισαγωγή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε κτίρια και βιομηχανικές εγκαταστάσεις οδηγεί σε εντυπωσιακή μείωση της σπατάλης. Έξυπνοι θερμοστάτες, φωτιστικά σώματα και οικιακές συσκευές προσαρμόζουν την κατανάλωση στις συνήθειες των χρηστών, ενώ στις βιομηχανίες η προληπτική συντήρηση μέσω AI εξασφαλίζει μηχανήματα με μεγαλύτερη απόδοση και μικρότερο ρίσκο βλαβών. Η εξοικονόμηση ενέργειας συνοδεύεται και από μείωση εκπομπών άνθρακα, ενώ οι αλγόριθμοι μπορούν να υπολογίσουν ακόμη και τον περιβαλλοντικό αντίκτυπο, όπως τη μετακίνηση της άγριας ζωής γύρω από τις ενεργειακές υποδομές. Παράλληλα, οι ειδικοί προειδοποιούν ότι μια κακή ή βεβιασμένη εφαρμογή της AI μπορεί να οδηγήσει σε πρόσθετο κόστος και αναποτελεσματικότητα, καθιστώντας απαραίτητη τη στρατηγική υλοποίηση.
Ιδιαίτερα σημαντική είναι και η συμβολή της AI στα συστήματα αποθήκευσης ενέργειας. Οι αλγόριθμοι διαχειρίζονται με ακρίβεια τους κύκλους φόρτισης και αποφόρτισης των μπαταριών, αποθηκεύοντας την πλεονάζουσα ενέργεια κατά τις ώρες αιχμής παραγωγής και απελευθερώνοντάς την όταν η ζήτηση κορυφώνεται. Στα λεγόμενα «έξυπνα δίκτυα» ηλεκτρικής ενέργειας, η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τις τάσεις κατανάλωσης, εξισορροπεί τις ροές και ενσωματώνει τις ανανεώσιμες πηγές στις υπάρχουσες υποδομές, καθιστώντας πιο ευέλικτο και ανθεκτικό το ενεργειακό σύστημα.
Η έκθεση αναλύει και την αγορά, χωρίζοντάς τη σε κατηγορίες υλοποίησης (on-premises και cloud), συστατικών (λύσεις και υπηρεσίες) και τομείς χρήσης (παραγωγή, μετάδοση και διανομή ενέργειας). Η περιοχή της Ασίας-Ειρηνικού βρίσκεται στην αιχμή της ανάπτυξης, με τεράστια έργα σε ηλιακή και αιολική ενέργεια, ενώ Βόρεια Αμερική και Ευρώπη επικεντρώνονται στον εκσυγχρονισμό των «έξυπνων δικτύων» τους. Στους πρωταγωνιστές της αγοράς συγκαταλέγονται εταιρείες-κολοσσοί όπως η Enel Green Power, η Siemens AG, η General Electric και η Vestas, οι οποίες επενδύουν δυναμικά στην καινοτομία και την ανάπτυξη λύσεων βασισμένων στην AI.
Η συνδυαστική δύναμη αυτών των παραγόντων οδηγεί σε μια καθοριστική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο ο κόσμος παράγει, διαχειρίζεται και καταναλώνει ενέργεια. Η AI δεν αποτελεί πια μια μελλοντολογική υπόσχεση, αλλά ένα εργαλείο που ήδη συμβάλλει στη μετάβαση σε μια πιο βιώσιμη πραγματικότητα. Αν η τάση συνεχιστεί με τον ρυθμό που προβλέπεται, η αγορά εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στις ανανεώσιμες πηγές θα έχει τετραπλασιαστεί μέχρι το 2032, φτάνοντας στα 4,6 δισεκατομμύρια δολάρια.
Η επόμενη δεκαετία αναμένεται να είναι καθοριστική: η τεχνητή νοημοσύνη θα βρεθεί στην καρδιά της ενεργειακής μετάβασης, όχι μόνο αυξάνοντας την αποδοτικότητα, αλλά και διαμορφώνοντας το μέλλον της πράσινης ανάπτυξης σε παγκόσμιο επίπεδο.
[via]
