up_icon
Security Technology

Machine learning: Ένα καλύτερο μέλλον για την κυβερνοασφάλεια ή θα δημιουργήσει χάος;

28 Φεβρουαρίου 2019 Yannis Elpidis

Machine learning: Ένα καλύτερο μέλλον για την κυβερνοασφάλεια ή θα δημιουργήσει χάος;

Η ESET αναλύει διεξοδικά το ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης ενόψει του Mobile World Congress 2019. Σύμφωνα με σχετική έρευνα της εταιρίας, το 80% των συμμετεχόντων σε αυτή πιστεύει ότι οι τεχνολογίες AI και Μηχανικής Μάθησης θα βοηθήσουν στην καταπολέμηση των κυβερνοαπειλών

Η συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει λάβει μεγάλες διαστάσεις στις μέρες μας. Η ιδέα μίας καθημερινότητας γεμάτης με έξυπνες μηχανές φαντάζει αληθινή μέσα από τις εικόνες που δημιουργεί το μάρκετινγκ, στην πραγματικότητα όμως βρισκόμαστε ακόμη πολύ μακριά από ένα τέτοιο σενάριο. Σε αυτό το πλαίσιο, τους τελευταίους μήνες οι ερευνητές της ESET έχουν ασχοληθεί επιστάμενα με τη διερεύνηση του ρόλου της AI (Machine Learning - ML) στην καταπολέμηση των κυβερνοαπειλών. Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας της ESET συγκεντρώθηκαν σε μία εμπεριστατωμένη έκθεση με τίτλο «Machine-Learning Era in Cybersecurity: A Step Towards a Safer World or the Brink of Chaos?», η οποία δημοσιοποιήθηκε πρόσφατα με αφορμή τη διεξαγωγή του Mobile World Congress.

Στα μέσα του 2018, η ESET ανέθεσε τη διενέργεια αυτής της έρευνας με στόχο να εξετάσει ποιες είναι οι βασικές πεποιθήσεις που αφορούν τη συγκεκριμένη τεχνολογία. Το 82% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι ο οργανισμός τους έχει ήδη χρησιμοποιήσει μία λύση κυβερνοασφάλειας που αξιοποιεί την τεχνολογία ML, ενώ μόνο ένα 23% δήλωσε ότι δεν σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει στο άμεσο μέλλον μία λύση κυβερνοασφάλειας που βασίζεται στο ML. Ακόμη σημαντικότερο είναι ενδεχομένως ότι το 80% θεωρεί επίσης ότι το ML ήδη βοηθά ή θα βοηθήσει τον οργανισμό του να ανιχνεύσει και να ανταποκριθεί ταχύτερα σε απειλές, ενώ το 76% των ερωτηθέντων συμφωνεί αρκετά ή απόλυτα ότι αυτή η τεχνολογία θα προσφέρει λύσεις στο πρόβλημα έλλειψης δεξιοτήτων κυβερνοασφάλειας στο εργασιακό περιβάλλον.

Η ESET μετρά πάνω από 30 χρόνια εμπειρίας στην εξειδίκευση για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και για περισσότερα από 20 χρόνια έχει εστιάσει στις εφαρμογές της μηχανικής μάθησης. Βασισμένοι σε αυτή την εμπειρία, οι ειδικοί της έχουν αναπτύξει μια ισχυρή, ανθεκτική και πρωτοποριακή τεχνολογία μηχανικής μάθησης.

Η ESET έχει ενσωματώσει τη δική της τεχνολογία μηχανικής μάθησης στο cloud σύστημα ESET LiveGrid, που εξετάζει τη «φήμη» του αντικειμένου, κατά πόσο δηλαδή το συγκεκριμένο αντικείμενο έχει μαρκαριστεί ως κακόβουλο κάποια άλλη στιγμή. Χάρη σε αυτή την ενσωμάτωση, οι πελάτες μας, από απλούς οικιακούς χρήστες μέχρι επιχειρήσεις κάθε μεγέθους, απολαμβάνουν τα πλεονεκτήματα της τεχνολογίας ML. Ειδικά για τις επιχειρήσεις μεγάλου μεγέθους, ακόμη μεγαλύτερο επίπεδο προστασίας επιτυγχάνεται με το ESET Dynamic Threat Defense, μια λύση sandboxing που βασίζεται στο cloud για την ανίχνευση νέων απειλών, που μέχρι πρότινος ήταν άγνωστες

Juraj Jánošík, Ερευνητής της ESET και ειδικός σε θέματα ΑΙ.

Ο ίδιος προσθέτει ότι, παρόλο που αρκετοί τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας έχουν ήδη υποστεί μεταμορφωτικές αλλαγές χάρη στο ML, τις περισσότερες και μεγαλύτερες αλλαγές που θα επιφέρει η μηχανική μάθηση δεν τις έχουμε βιώσει ακόμη. Οι τεχνολογίες που βασίζονται στο ML θα βοηθήσουν όλο και περισσότερο στην καταπολέμηση της απάτης στον κυβερνοχώρο, στην αξιολόγηση και βελτιστοποίηση των διαδικασιών, στη βελτίωση των διαδικασιών ελέγχου και στην ανάπτυξη νέων λύσεων σε υπάρχοντα προβλήματα. Ωστόσο, όπως συμβαίνει με τις περισσότερες καινοτομίες, έτσι και η μηχανική μάθηση έχει τα μειονεκτήματά της.

Καθώς το επιχειρείν, οι υποδομές ζωτικής σημασίας και η προσωπική μας ζωή εισέρχονται όλο και περισσότερο στη σφαίρα της ψηφιακής τεχνολογίας, αναδύονται νέοι κίνδυνοι. Οι κυβερνοεγκληματίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ML με πολλούς τρόπους: να δυναμώσουν το κακόβουλο λογισμικό τους, να στοχεύσουν συγκεκριμένα θύματα και να αποσπάσουν πολύτιμα δεδομένα, να βάλουν στο στόχαστρο zero-day ευπάθειες ή να προστατεύσουν παραβιασμένα συστήματα, όπως τα botnets

Juraj Jánošík, Ερευνητής της ESET και ειδικός σε θέματα ΑΙ.
Yannis Elpidis

Είμαι ένας λάτρης της τεχνολογίας και του διαδικτύου. Γνώρισα τον πρώτο μου υπολογιστή στα μέσα της δεκαετίας του '80 και ήταν "love at first sight" που λένε και στο χωριό μου. Θα με βρείτε καθημερινά στη "Darkpony Digital".

Αγαπημένο μότο:
 "There are 10 kinds of people, those who understand binary and those who don't."

ΣΧΟΛΙΑ
read more

Πώς να «σερφάρετε» στο διαδίκτυο με ασφάλεια: 6 απειλές, 12 βήματα

05 Αυγούστου 2022 Techgear Team

Η πύλη μας στον ψηφιακό κόσμο είναι οι λεγόμενοι web browsers (προγράμματα περιήγησης ιστού). Κάθε μέρα, περνάμε ατελείωτες ώρες σε αυτούς και ακριβώς για αυτό θεωρούνται πολύτιμος στόχος για τους ...

Νέο ransomware γραμμένο σε γλώσσα Rust προκαλεί ακόμα μεγαλύτερες ανησυχίες

03 Αυγούστου 2022 Techgear Team

Σύμφωνα με τα ευρήματα των ερευνητών της Kaspersky, οι φορείς ransomware στρέφονται ολοένα και περισσότερο στη διαπλατφορμική λειτουργικότητα. Η ομάδα με το όνομα Luna αξιοποιεί τη χρήση ransomware που είναι ...

No More Ransom: Βοήθησε 1,5+ εκατομμύριο ανθρώπους να αποκρυπτογραφήσουν τις συσκευές τους

28 Ιουλίου 2022 Techgear Team

Το No More Ransom, η πρωτοβουλία που ξεκίνησε για να βοηθήσει τα θύματα ransomware να αποκρυπτογραφήσουν τα αρχεία τους, συμπληρώνει έξι χρόνια παρουσίας. Από τους τέσσερις συνεργάτες που μετρούσε κατά την ...

Υπηρεσίες αεροπορικών και τουριστικών κρατήσεων: Οι ψηφιακές απάτες αυξάνονται λόγω θέρους

27 Ιουλίου 2022 Techgear Team

Καθώς βρισκόμαστε εν μέσω περιόδου διακοπών, οι ταξιδιώτες σε όλον τον κόσμο αναζητούν όμορφους προορισμούς, φθηνή διαμονή και πτήσεις σε λογικές τιμές. Και οι απατεώνες του κυβερνοχώρου είναι εδώ για να τους ...

Stranger Scams: Οι hackers αδειάζουν τα πορτοφόλια των θαυμαστών της δημοφιλούς σειράς

22 Ιουλίου 2022 Techgear Team

Στις αρχές Ιουλίου κυκλοφόρησε η τέταρτη σεζόν μιας από τις πιο πολυαναμενόμενες σειρές, του Stranger Things. Παρά το διάλειμμα τριών ετών λόγω καθυστερήσεων που σχετίζονται με την πανδημία, oι fans περίμεναν ...

VPN: Το χρειάζεσαι; Απαντήσεις σε 5 συχνές ερωτήσεις

21 Ιουλίου 2022 Techgear Team

Η απόλαυση της ζωής στον ψηφιακό κόσμο έχει και το τίμημά της: την ιδιωτικότητά μας. Κάθε ιστοσελίδα που επισκεπτόμαστε, το πού βρισκόμαστε, το πόσα ξοδεύουμε και με ποιες κάρτες πληρώνουμε - αυτές είναι μόνο ...

Bitcoin για όλους: Η Nvidia στη λίστα με τα εμπορικά σήματα που προτιμούν οι απατεώνες

14 Ιουλίου 2022 Techgear Team

Για να προσεγγίσουν μια συγκεκριμένη κοινότητα, οι απατεώνες ενεργούν συχνά με το πρόσχημα γνωστών εταιρειών. Σε νέα κακόβουλη δραστηριότητα που ανακαλύφθηκε από ειδικούς της Kaspersky, οι επιτιθέμενοι ...

5 τρόποι με τους οποίους οι κυβερνοεγκληματίες κλέβουν στοιχεία πιστωτικών καρτών

13 Ιουλίου 2022 Techgear Team

Το κυβερνοέγκλημα είναι μια καλοκουρδισμένη μηχανή που κοστίζει τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως. Σε ιστοσελίδες στο σκοτεινό διαδίκτυο (dark web), κρυμμένοι από τις αρχές επιβολής του νόμου αλλά και από την ...

Απάτες στο TikTok: Πώς οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου πείθουν τα θύματα να τους καλέσουν

12 Ιουλίου 2022 Techgear Team

Στο TikTok, κερδίζει δημοτικότητα μια φάρσα όπου άνθρωποι καλούν τους φίλους τους χρησιμοποιώντας μια αυτοματοποιημένη φωνή τηλεφωνητή για να τους πουν ότι ένα μεγάλο χρηματικό ποσό πρόκειται να χρεωθεί στον ...

Προσοχή: Hackers αποσπούν στοιχεία τραπεζικών καρτών προσποιούμενοι την DHL

07 Ιουλίου 2022 Techgear Team

Οι διαδικτυακές αγορές αποτελούν πλέον αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητάς μας: παραλαμβάνουμε τρόφιμα, ρούχα και άλλα αγαθά στην πόρτα μας με μερικά κλικ. Οι online shopaholics, οι οποία είναι πολλοί τώρα ...

Loader
techgear_icon