Η Google κυκλοφόρησε ένα νέο εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης, σχεδιασμένο για τον εντοπισμό ειδών ζώων, ώστε να βοηθήσει στην παρακολούθηση της άγριας ζωής.
Συγκεκριμένα, η εταιρεία ανακοίνωσε την κυκλοφορία του SpeciesNet, ενός μοντέλου ανοικτού κώδικα για βιολόγους άγριας ζωής. Το SpeciesNet αποτελείται από ένα μοντέλο για τον εντοπισμό αντικειμένων από κάμερες που παρακολουθούν την άγρια ζωή και ένα δεύτερο μοντέλο για την ταξινόμηση αυτών των αντικειμένων σε είδη ζώων.
Από το 2019, οι βιολόγοι άγριας ζωής είχαν πρόσβαση στο SpeciesNet μέσω ενός εργαλείου που βασίζεται στο Google Cloud και ονομάζεται Wildlife Insights. Τη Δευτέρα, το SpeciesNet κυκλοφόρησε στο κοινό ως μοντέλο ανοικτού κώδικα.
Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν κάμερες που ενεργοποιούν την κίνηση για να μελετήσουν την άγρια ζωή στους βιότοπούς τους. Όμως η επεξεργασία του υλικού των καμερών είναι χρονοβόρα, επειδή περιλαμβάνει το ξεσκαρτάρισμα τεράστιου όγκου εικόνων.
«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει αυτή την επεξεργασία, βοηθώντας τους επαγγελματίες της προστασίας να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στη διατήρηση και λιγότερο χρόνο στην εξέταση εικόνων», αναφέρεται στο αποθετήριο SpeciesNet που φιλοξενείται στο GitHub.
Η Google αναφέρει ότι το SpeciesNet εκπαιδεύτηκε σε ένα σύνολο δεδομένων με περισσότερες από 65 εκατομμύρια εικόνες, συμπεριλαμβανομένων εικόνων παγίδων με κάμερες από χρήστες του Wildlife Insights και δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων. Το SpeciesNet συνδυάζει τα δεδομένα που συλλέγονται από τα υποκείμενα μοντέλα του για να κάνει μια πρόβλεψη για κάθε ζώο που αναγνωρίζει και επισημαίνει το ποσοστό ακρίβειας.
Σύμφωνα με τη Google, το SpeciesNet μπορεί να «ταξινομήσει εικόνες σε μία από περισσότερες από 2000 ετικέτες, καλύπτοντας διάφορα είδη ζώων, taxa υψηλότερου επιπέδου (όπως "θηλαστικά" ή "αιλουροειδή") και μη ζωικές κατηγορίες ("κενό", "όχημα")»
Το SpeciesNet είναι διαθέσιμο ως μοντέλο ανοικτού κώδικα στο GitHub.
[via]
