Η προστασία της βιοποικιλότητας αποκτά έναν νέο, ισχυρό σύμμαχο από τον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Η Google DeepMind παρουσίασε το Perch 2.0, ένα εξελιγμένο open-source μοντέλο που έχει τη δυνατότητα να αναλύει φυσικούς ήχους και να τους μετατρέπει σε πολύτιμα δεδομένα για τη μελέτη και διατήρηση της άγριας ζωής.
Για δεκαετίες, οι επιστήμονες στηρίζονταν σε ηχογραφήσεις που κατέγραφαν φωνές πτηνών, βρυχηθμούς θηλαστικών ή κρωξίματα αμφιβίων, δημιουργώντας τεράστια αρχεία. Αυτές οι ηχογραφημένες βάσεις δεδομένων αντανακλούσαν την υγεία ολόκληρων οικοσυστημάτων, αλλά παρέμεναν σχεδόν αδύνατο να αναλυθούν στο σύνολό τους με ανθρώπινα μέσα. Οι ώρες ηχητικού υλικού ήταν αμέτρητες και η επεξεργασία τους εξαντλητική. Σε αυτό το κενό ήρθε να απαντήσει η πρώτη έκδοση του Perch το 2023, αποδεικνύοντας γρήγορα την αξία του.
Το αρχικό μοντέλο σημείωσε εντυπωσιακή επιτυχία: με περισσότερες από 250.000 λήψεις, χρησιμοποιήθηκε για να αποκαλύψει κρυμμένους πληθυσμούς πτηνών και να επιταχύνει ερευνητικά προγράμματα σε ευαίσθητες περιοχές, όπως τα δάση της Χαβάης. Η συμβολή του ήταν τέτοια που πολλοί μίλησαν για μια νέα εποχή στη βιοακουστική έρευνα, όπου η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται το βασικό «αυτί» των επιστημόνων.
Με την αναβάθμιση στο Perch 2.0, οι δυνατότητες του συστήματος πολλαπλασιάζονται. Το μοντέλο έχει εκπαιδευτεί σε πολύ μεγαλύτερο όγκο δεδομένων και δεν περιορίζεται πια μόνο στο κελάηδισμα των πουλιών. Μπορεί να αναγνωρίζει ήχους θηλαστικών, αμφιβίων και ακόμη και θορύβους που προέρχονται από ανθρώπινες δραστηριότητες. Εξίσου σημαντικό είναι ότι μπορεί να λειτουργεί σε περίπλοκα περιβάλλοντα, όπως σε πυκνές ζούγκλες ή σε υποθαλάσσια οικοσυστήματα, όπου οι ήχοι συχνά επικαλύπτονται και η αναγνώρισή τους είναι δύσκολη ακόμα και για έμπειρους ερευνητές.
Η συμβολή του Perch 2.0 δεν σταματά στην ταυτοποίηση. Το σύστημα είναι σε θέση να εκτιμά τον αριθμό των ζώων που φωνάζουν σε μια περιοχή και να δίνει ενδείξεις για δημογραφικές τάσεις, όπως αυξήσεις πληθυσμού ή νέα γεννήσεις. Με άλλα λόγια, μπορεί να προσφέρει μια δυναμική εικόνα για την κατάσταση ενός είδους μέσα στον χρόνο, λειτουργώντας ως εργαλείο παρακολούθησης πληθυσμών σε πραγματική βάση.
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά χαρακτηριστικά του είναι η λεγόμενη «agile modeling» λειτουργία. Με αυτήν, το σύστημα μπορεί να εκπαιδευτεί πάνω σε έναν και μόνο ήχο, όπως το κάλεσμα ενός νεοσσού ή μιας σπάνιας, ελάχιστα μελετημένης species, και να δημιουργήσει έναν αποτελεσματικό ταξινομητή μέσα σε λιγότερο από μία ώρα. Αυτό που μέχρι πρόσφατα απαιτούσε εβδομάδες συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων, τώρα γίνεται σε ελάχιστο χρόνο, προσφέροντας στους επιστήμονες μια εξαιρετική ευελιξία.
Τα πλεονεκτήματα για την ερευνητική κοινότητα είναι ξεκάθαρα. Με λιγότερη ενέργεια αφιερωμένη στην ατέρμονη ταξινόμηση ηχητικών αρχείων, απελευθερώνονται πολύτιμοι πόροι που μπορούν να διοχετευθούν σε δράσεις πεδίου. Το Perch 2.0 λειτουργεί σαν ενισχυτής των ικανοτήτων τους, επιτρέποντας ταχύτερη συλλογή κρίσιμων πληροφοριών που είναι απαραίτητες για την προστασία της άγριας ζωής.
Επιπλέον, η ανοιχτή φύση του συστήματος σημαίνει ότι δεν απευθύνεται αποκλειστικά σε μεγάλους ερευνητικούς οργανισμούς. Ανεξάρτητες ομάδες, πανεπιστήμια ή ακόμη και μικρότερα κέντρα διατήρησης μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία για να ενισχύσουν τις προσπάθειές τους, δίνοντας νέα διάσταση στη συμμετοχική επιστήμη.
[via]
