Σύνοψη
- Το LinkedIn ενσωματώνει αθόρυβα μια νέα, εξειδικευμένη επιλογή αναφοράς για αναρτήσεις που έχουν δημιουργηθεί μαζικά από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, προσπαθώντας να περιορίσει το φαινόμενο του λεγόμενου "AI slop".
- Η επιλογή φέρει την ονομασία "Low quality AI / mass-generated" και διατίθεται σταδιακά στο αναπτυσσόμενο μενού (τρεις τελείες) κάθε μεμονωμένης δημοσίευσης στην πλατφόρμα.
- Ο Hari Srinivasan, Αντιπρόεδρος Προϊόντος του LinkedIn, επιβεβαίωσε δημόσια πως η καταπολέμηση του συνθετικού περιεχομένου χαμηλής ποιότητας αποτελεί πλέον κορυφαία προτεραιότητα για την ομάδα ανάπτυξης του αλγορίθμου.
- Η ενσωμάτωση του συγκεκριμένου φίλτρου αναδεικνύει την ειρωνεία της σύγχρονης κοινωνικής δικτύωσης, καθώς το ίδιο το LinkedIn (ιδιοκτησίας Microsoft) προσφέρει ενσωματωμένα εργαλεία AI για τη συγγραφή αναρτήσεων, τα οποία τώρα καλείται να ελέγξει.
Η πλατφόρμα επαγγελματικής δικτύωσης της Microsoft αναγνωρίζει πλέον ανοιχτά το ραγδαία διογκούμενο πρόβλημα της ανεξέλεγκτης χρήσης παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης από τους χρήστες της, οι οποίοι στην προσπάθειά τους να αυξήσουν τεχνητά την ορατότητά τους, κατακλύζουν την καθημερινή ροή ειδήσεων με ανούσια, φλύαρα και εντελώς αυτοματοποιημένα κείμενα.
Η κατάσταση αυτή, η οποία τους τελευταίους μήνες έχει μετατρέψει το feed πολλών επαγγελματιών σε έναν απέραντο ωκεανό από «πλαστικά» κείμενα που στερούνται οποιασδήποτε πραγματικής αξίας ή ανθρώπινης εμπειρίας, ανάγκασε την εταιρεία να λάβει δραστικά και πολύ στοχευμένα μέτρα, δίνοντας τη δύναμη της επιλογής απευθείας στα χέρια των ίδιων των χρηστών.
Τι είναι η νέα λειτουργία αναφοράς "AI Slop" του LinkedIn και πώς λειτουργεί;
Το LinkedIn πρόσθεσε μια νέα κατηγορία στο σύστημα αναφορών του με την ονομασία "Low quality AI / mass-generated", επιτρέποντας στους χρήστες να επισημαίνουν άμεσα δημοσιεύσεις που μοιάζουν να έχουν παραχθεί αυτοματοποιημένα από μοντέλα όπως το ChatGPT. Οι χρήστες μπορούν να βρουν την επιλογή πατώντας τις τρεις τελείες (More) πάνω δεξιά σε οποιαδήποτε ανάρτηση, επιλέγοντας "Report post" και στη συνέχεια μαρκάροντας το περιεχόμενο ως ανεπιθύμητο AI slop.
Ο όρος "AI slop" έχει αρχίσει να καθιερώνεται στον τεχνολογικό κλάδο ως η απόλυτη αντιστοιχία του παραδοσιακού email spam, προσαρμοσμένου όμως στη σύγχρονη εποχή των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs). Πρόκειται για κείμενα τα οποία διαβάζονται γραμματικά σωστά, αλλά δεν προσφέρουν απολύτως καμία νέα πληροφορία, καμία προσωπική οπτική και καμία επαγγελματική αξία, αναμασώντας απλώς κοινοτυπίες με υπερβολικά ενθουσιώδες ύφος.
Ο Hari Srinivasan, VP of Product στο LinkedIn, μέσα από τον προσωπικό του λογαριασμό στην πλατφόρμα, απάντησε πρόσφατα στις συνεχείς οχλήσεις χρηστών τονίζοντας εμφατικά ότι η αντιμετώπιση του "AI slop" αποτελεί ίσως την υψηλότερη προτεραιότητα για όλες τις ομάδες ανάπτυξης του δικτύου. Η τοποθέτηση αυτή από ένα τόσο υψηλόβαθμο στέλεχος καταδεικνύει ότι το πρόβλημα έχει αρχίσει να επηρεάζει αρνητικά τις βασικές μετρήσεις δέσμευσης της πλατφόρμας, καθώς οι χρήστες κουράζονται και αποχωρούν νωρίτερα όταν διαβάζουν συνεχώς συνθετικά, απρόσωπα δοκίμια.
Η διαδικασία αναφοράς σχεδιάστηκε με τρόπο ώστε να είναι όσο το δυνατόν πιο διακριτική αλλά ταυτόχρονα εξαιρετικά άμεση. Όταν ο χρήστης εντοπίζει ένα κείμενο που ακολουθεί τη χαρακτηριστική δομή του AI (υπερβολική χρήση emojis, μακροσκελείς εισαγωγές χωρίς νόημα, υπεραπλουστευμένα συμπεράσματα), μπορεί με τρία μόνο κλικ να εκπαιδεύσει τον αλγόριθμο του LinkedIn. Το κρίσιμο στοιχείο εδώ δεν είναι απλώς η απόκρυψη της συγκεκριμένης ανάρτησης από την προσωπική ροή του ατόμου που έκανε την αναφορά, αλλά η συγκέντρωση μαζικών δεδομένων τα οποία η πλατφόρμα θα χρησιμοποιήσει για να βελτιώσει τα δικά της αυτοματοποιημένα φίλτρα ανίχνευσης συνθετικού κειμένου.
Αξίζει να σημειωθεί η εγγενής αντίφαση που χαρακτηρίζει τη στρατηγική του LinkedIn τους τελευταίους μήνες. Ως θυγατρική της Microsoft, η οποία έχει επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια στην OpenAI, το LinkedIn προωθεί ταυτόχρονα τα δικά του AI εργαλεία στους χρήστες Premium, ενθαρρύνοντάς τους να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη για να ξεκινήσουν μια συζήτηση, να γράψουν μια ανάρτηση ή να βελτιώσουν το προφίλ τους. Αυτή η διττή προσέγγιση καταδεικνύει τη λεπτή γραμμή που καλούνται να ισορροπήσουν τα κοινωνικά δίκτυα, καθώς από τη μία επιθυμούν να αυξήσουν τον όγκο του περιεχομένου μέσω υποβοηθούμενων εργαλείων, ενώ από την άλλη βλέπουν την αξιοπιστία του δικτύου να καταρρέει κάτω από το βάρος της ανέξοδης και υπερβολικής παραγωγής.
Με τη ματιά του Techgear
Μια απλή περιήγηση στο «ελληνικό» LinkedIn αρκεί για να εντοπίσει κανείς με ευκολία δεκάδες αναρτήσεις που καταφανώς αποτελούν προϊόν απευθείας μετάφρασης ή/και παραγωγής από το ChatGPT, το Gemini ή το Claude. Η χαρακτηριστική ξύλινη απόδοση των αγγλικών εταιρικών όρων στα ελληνικά και η επιμονή σε λέξεις-κλειδιά που σπάνια χρησιμοποιούμε στον καθημερινό προφορικό επαγγελματικό λόγο, καθιστούν το ελληνικό "AI slop" ιδιαίτερα ορατό με γυμνό μάτι, ίσως και περισσότερο από ό,τι στα αγγλικά κείμενα.
Η αίσθηση της χρήσης του νέου εργαλείου αναφοράς θεωρητικά θα προσφέρει μια ιδιότυπη ικανοποίηση, δίνοντας στον χρήστη την ψευδαίσθηση ότι μπορεί να "καθαρίσει" τον ψηφιακό του χώρο από τον θόρυβο. Παρόλα αυτά, παραμένει το ερώτημα του κατά πόσο μερικές χειροκίνητες αναφορές μπορεί να σταματήσουν έναν αλγόριθμο παραγωγής που δημιουργεί εκατοντάδες κείμενα το δευτερόλεπτο…
