Μια επαναστατική τεχνητή νοημοσύνη με την ονομασία Aurora, που ανέπτυξε η Microsoft, φαίνεται να ξεπερνά τις συμβατικές μεθόδους πρόβλεψης καιρού, προσφέροντας μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα στην παρακολούθηση φαινομένων όπως η ποιότητα του αέρα, οι καιρικές συνθήκες και οι τροπικές καταιγίδες που ενισχύονται από την κλιματική αλλαγή.
Το Aurora, το οποίο παραμένει ακόμη σε ερευνητικό επίπεδο και δεν έχει εμπορικοποιηθεί, κατάφερε να δημιουργήσει δεκαήμερες προγνώσεις καιρού με μεγαλύτερη ακρίβεια από κορυφαία μετεωρολογικά κέντρα, όπως το Εθνικό Κέντρο Τυφώνων των ΗΠΑ (NHC), προβλέποντας ακόμη και τις τροχιές κυκλώνων με τρόπο ταχύτερο και οικονομικότερο. Οι επιστήμονες υπογραμμίζουν ότι το νέο σύστημα επιτυγχάνει επιδόσεις καλύτερες από οποιοδήποτε άλλο λειτουργικό μοντέλο πρόγνωσης κυκλώνων.
Ο Paris Perdikaris, αναπληρωτής καθηγητής μηχανολογίας στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια και επικεφαλής της μελέτης, δήλωσε χαρακτηριστικά: «Για πρώτη φορά, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνά όλα τα λειτουργικά κέντρα πρόγνωσης κυκλώνων».
Το Aurora εκπαιδεύτηκε αποκλειστικά πάνω σε ιστορικά δεδομένα και κατάφερε να προβλέψει με ακρίβεια όλους τους κυκλώνες του 2023. Σε μια εντυπωσιακή επίδειξη των δυνατοτήτων του, το σύστημα προέβλεψε τέσσερις ημέρες νωρίτερα την ακριβή πορεία και προσγείωση του καταστροφικού τυφώνα Doksuri στις Φιλιππίνες, όταν τα επίσημα προγνωστικά τον ήθελαν να κατευθύνεται προς την Ταϊβάν.
Το μοντέλο της Microsoft αποδείχθηκε εξίσου εντυπωσιακό και στις παγκόσμιες προγνώσεις 10 ημερών, ξεπερνώντας το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Προγνώσεων Καιρού (ECMWF) στο 92% των περιπτώσεων, σε ανάλυση 10 τετραγωνικών χιλιομέτρων. Το ECMWF θεωρείται διεθνώς το «χρυσό πρότυπο» στην ακρίβεια καιρικών προγνώσεων, παρέχοντας υπηρεσίες σε 35 χώρες της Ευρώπης.
Αξιοσημείωτο είναι ότι το υπολογιστικό κόστος του Aurora είναι εκατοντάδες φορές μικρότερο από αυτό των παραδοσιακών φυσικών μοντέλων, τα οποία βασίζονται σε αρχές όπως η διατήρηση της μάζας, της ενέργειας και της ορμής, και απαιτούν τεράστιες υπολογιστικές υποδομές.
Η ανακοίνωση του Aurora έρχεται λίγους μήνες μετά την παρουσίαση του Pangu-Weather, του AI μοντέλου της κινεζικής Huawei, και σχεδόν έναν χρόνο μετά την αποκάλυψη του GenCast της Google, το οποίο επίσης φέρεται να ξεπέρασε το ECMWF σε ακρίβεια για πάνω από το 97% των 1.320 κλιματικών καταστροφών που καταγράφηκαν το 2019.
Οι μετεωρολογικοί οργανισμοί διεθνώς παρακολουθούν στενά τις εξελίξεις και ξεκινούν την ανάπτυξη των δικών τους μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Η γενική διευθύντρια του ECMWF, Florence Rabier, ανέφερε ότι το πρώτο AI μοντέλο του οργανισμού, το οποίο παρουσιάστηκε στα κράτη-μέλη τον Φεβρουάριο, είναι περίπου 1.000 φορές πιο οικονομικό σε υπολογιστικό χρόνο από τα παραδοσιακά μοντέλα.
Η τεχνολογία AI ανοίγει νέους ορίζοντες στον τομέα της πρόγνωσης καιρού και ακραίων φαινομένων, με την ελπίδα ότι μέσα στην επόμενη δεκαετία θα μπορούμε να δημιουργούμε υψηλής ανάλυσης προγνώσεις βασισμένες άμεσα σε δορυφορικά και επίγεια δεδομένα.
[via]
